Diplomado
Lean Six Sigma Black Belt
Las organizaciones enfrentan una fuerte presión ante la dura y continua competencia obligándolas a ser más productivas y eficientes. En este programa alineamos la metodología 6 Sigma DMAIC a los objetivos de la empresa mejorando la calidad de sus productos o servicios y reduciendo la variabilidad de sus procesos lo que contribuye favorablemente a mejorar el estado de resultados. La metodología 6 Sigma pone énfasis en la mejora de procesos utilizando un procedimiento altamente estructurado gobernado por datos y centrado en el cliente.
Coordinador(a)
Mtro. Carlos Arturo Dounce

Carlos.Dounce@DounceGroup.com
 
Perfil de ingreso
Gerentes o Supervisores de empresas de Manufactura o Servicio.
Líderes de cambio reconocidos dentro de su empresa.
Facilidad para el trabajo en equipo.
Habilidad para capacitar y orientar a otros supervisores y gerentes.
Orientado a resultados.
 
 
Requisitos de ingreso
Mínimo 20% se responsabilidad estratégica en sus funciones.
Orientación técnica con conocimiento de matemáticas universitarias básicas.
Competente en lectura en inglés.
 
 
Objetivos
  • Refinar las habilidades de Líderes como agentes de cambio dentro de sus organizaciones transfiriendo el conocimiento de la metodología 6 sigma aplicada a la mejora de sus procesos transaccionales o productivos, manteniendo las ganancias obtenidas.
  • Adquirir los conocimientos y experiencia necesaria para presentar el examen de certificación de la Sociedad Americana de la Calidad (ASQ) u otros organismos reconocidos en otros países.
 
 
Contenido Temático
Módulo 1
Definir y Medir
  1. Fundamentos de 6 Sigma
  2. Selección de proyectos
  3. Descubrimiento del proceso y herramientas
  4. Estadísticos de 6 Sigma
  5. Analisis del sistema de medición (MSA)
  6. Capacidad del proceso

Módulo 2
Analizar
  1. 1. Tamizado de variables independientes
  2. 2. Tipos de distribuciones
  3. Estadística inferencial
  4. 4. Pruebas de Hipótesis para datos normales
  5. Pruebas de Hipótesis para datos no normales
  6. Pruebas de Hipótesis para datos por atributos

Módulo 3
Mejorar
  1. Regresión
  2. 2. Modelaje de procesos (MLR)
  3. Intervalos de Confianza
  4. Diseño de Experimentos
  5. Diagramas de Contour
  6. Simulador de Funciones

Módulo 4
Controlar
  1. Experimentos Avanzados
  2. Controles Lean
  3. Control de Defectos
  4. Control Estadístico del Proceso
  5. Planes de Control
  6. Balanced Scorecard y manejo de múltiples proyectos

 
Informes

informesdec@ibero.mx
www.diplomados.ibero.mx
 
 
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