En colaboración con el Departamento de Física y Matemáticas
Este diplomado de 120 horas se comprenderá del tratamiento de los datos con herramientas modernas de uso corporativo dentro del contexto del paradigma del cloud computing. Desde el pensamiento estratégico de datos hasta lo necesario en la cultura organizacional data-driven.
Comprender el ecosistema de Tableau respecto a la visualización de datos, crear dashboards que cuenten historias con datos y dominar Tableau Public para comunicación ejecutiva, aplicando principios de diseño visual efectivo.
Entender la arquitectura de SAS Viya como una plataforma analítica unificada y escalable en la nube, ejecutar análisis estadísticos en SAS Studio (cloud), integrar múltiples IDEs: VS Code, Jupyter, Enterprise Guide y crear gráficos avanzados: scatter plots, bubble maps, dendrogramas
Comprender los principios de Machine Learning utilizando casos de uso prácticos en la industria, e interpretar los resultados en lenguaje de negocio.
Para tener esta cultura data-driven podrá ser capaz de liderar transformaciones analíticas en equipos, democratizar datos mediante self-service analytics y medir ROI y comunicar valor a stakeholders ejecutivos.
Coordinador(a)
Dr. Marco Antonio Ruiz Olvera
marco.ruiz@ibero.mx
Requisitos de ingreso
Conocimientos básicos de análisis de datos.
Experiencia profesional mínima de 2 años en áreas como análisis, planeación, operaciones, marketing, finanzas o control de gestión.
Comprensión lectora de inglés técnico (deseable).
Cuenta de correo electrónico institucional (empresa, institución gubernamental o universidad) y número telefónico, indispensables para el registro en plataformas de nube (AWS, Azure, GCP).
Acceso a equipo de cómputo con conexión estable a internet.
Disponibilidad para instalar y utilizar software gratuito (Python/Colab, RStudio, SAS versión trial) y activar pruebas gratuitas al inicio de cada módulo cuando aplique.
Contenido Temático
Módulo 1
Pensamiento Estratégico y Diagnóstico de Problemas con Datos
- Marco de Identificación de Problemas Estratégicos
- Construcción de Casos de Negocio Analíticos
- Métricas e Indicadores Clave de Desempeño
- Alfabetización en Datos
- Ética, Gobernanza y Cumplimiento Normativo
Módulo 2
Infraestructura Analítica en la Nube y Gestión de Datos
- Fundamentos de Cloud Computing para Analítica
- Plataformas Analíticas Cloud (Hands-On)
- Arquitectura Moderna de Datos
- Calidad y Gobernanza de Datos
- Preparación de Datos en Google Colab
Módulo 3
Visualización de Datos y Narrativa Estratégica con Tableau
- Introducción a Tableau y Creación de Cuenta
- Conectando Tableau a Fuentes de Datos en la Nube
- Fundamentos de Tableau: El Lenguaje de lños Datos
- Creando Visualizaciones Interactivas de Tableau
- Diseño y Creación de Dashboards de Tableau
- Publicación, Colaboración y Distribución en Tableau
- Cierre, Mejores Prácticas y Siguientes Pasos
Módulo 4
Herramientas tecnológicas
- Fundamentos de SAS Studio
- Gestión de Datos
- SAS Viya Workbench
- Herramientas y Buenas Prácticas
- Proyecto final
Módulo 5
Analítica Avanzada y Machine Learning Aplicado
- Espectro de Analítica: Descriptiva a Prescriptiva
- Introducción a Machine Learning
- Aplicaciones Predictivas en Negocios
- interpretación y Comunicación de Resultados
- Implementación y Monitoreo de Modelos
Módulo 6
Cultura Organizacional Analítica y Gestión del Cambio
- Construcción de Cultura Data-Driven
- Democratización de Datos y Self-Service Analytics
- Estructuras Organizacionales para Analítica
- Gestión de Proyectos Analíticos
- Medición de ROI y Comunicación de Valor
- Proyecto integrador capstone:
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