Temario de programa - Dirección de Educación Continua IBERO

Diplomado

Inteligencia Artificial: Machine Learning con Python y Chatbots

Actualmente y en el futuro inmediato la inteligencia artificial (AI por sus siglas en inglés), es una herramienta tecnológica emergente clave y es una buena práctica de innovación y transformación digital para las organizaciones y empresas ante la necesidad del manejo digital de la información, en grandes cantidades y su uso acelerado en diferentes sectores productivos, industriales, financieros y en redes sociales. El programa ofrece conocimientos, fundamentos, aplicaciones y tendencias de la IA en los diferentes sectores productivos con conocimiento de la arquitectura tecnológica y sistemas cognitivos de la IA, conocimientos sobre los algoritmos principales, machine learning en aprendizaje supervisado, aprendizaje no supervisado, aprendizaje de reforzamiento y aprendizaje profundo; conocimiento y aplicación de Phyton en la IA y modelos. Se busca entender la naturaleza de la red neuronal artificial (RNA), los fundamentos y la aplicación de un chatbot y el conocimiento y fundamentos de automatización de procesos robóticos (RPA) y procesamiento del lenguaje natural (NLP).

Coordinador(a)
Mtro. Fernando Tapia Díaz

fernandotapiadaz@yahoo.com.mx

Perfil de ingreso

El programa está dirigido a profesionales y personal interesado en adquirir conocimientos en inteligencia artificial (IA), ampliando suentendimiento en una de las tecnologías emergentes más relevantes del presente y futuro. Incluye a directivos, gerentes, personal táctico yoperativo de empresas y organismos públicos y privados, así como a especialistas en ciencias de datos, programación, análisis, arquitecturade soluciones de negocio, mercadotecnia y consultoría en TI. También está diseñado para académicos que buscan integrar la IA como unhabilitador tecnológico para optimizar procesos y servicios.

Requisitos de ingreso

Conocimiento básico de sistemas de información, bases de datos y manejo de equipo de cómputo

Objetivos

Obtener una conceptualización y visión integral del impacto y uso de la Inteligencia Artificial en las organizaciones y empresas; así como conocer las características particulares y específicas de los tipos de inteligencia artificial y machine learning.

Contenido Temático

Módulo 1

Fundamentos, características, tendencia y paradigmas de la Inteligencia Artificial (AI)

Fundamentos, características y tipología de la IA
Circunstancias: entorno actual, retos y oportunidades
Conceptualización y visión de AI: tendencia y paradigmas de la AI

Módulo 2

Machine Learning y algoritmos principales de inteligencia artificial

Fundamentos y características de Machine Learning
Circunstancias: entorno actual, retos y oportunidades de Machine Learning
Algoritmos principales de Machine Learnig

Módulo 3

Machine Learning en aprendizaje supervisado, aprendizaje no supervisado y su aplicación en modelos analíticos usando Phyton.

Tipos y características de aprendizaje supervisado y no supervisado.
Introducción al lenguaje Python y revisión de comandos básicos.
Aplicación de Phyton en modelos analíticos supervisados y no supervisados.
Casos prácticos de Machine Learning.

Módulo 4

Aplicación de IA en Agentes Inteligentes, Chatbots y Asistentes Virtuales.

Fundamentos, conceptos y características de un Agente Inteligente, un Chatbot y un Asistente Virtual.
Funcionamiento, componentes y tipos de conversación.
Desarrollo y usabilidad de un Agente Inteligente, un Chatbot y un Asistente Virtual.
Entrenamiento de un Agente Inteligente, un Chatbot y un Asistente Virtual.
Diferencias tecnológicas y funcionales entre un Agente Inteligente, un Chatbot y un Asistente Virtual.

Módulo 5

Fundamentos, características, aplicación y tendencia de Automatización de Procesos Robóticos (RPA) , Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y Red Neuronal Artificial (RNA).

Fundamentos y características de RPA, NLP y RNA.
Circunstancias: ética, entorno actual, retos y oportunidades de RPA, NLP y RNA.
Aplicación y paradigmas de RPA, NLP y RNA.

Informes

informesdec@ibero.mx
www.diplomados.ibero.mx

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