Curso
Introducción al Big Data y Data Science
El programa “Introducción al Big Data y Data Science” ofrece una sólida formación en la gestión y análisis de grandes volúmenes de datos, combinando teoría y práctica en herramientas clave como Python, R, Hadoop y técnicas de machine learning. Dirigido a profesionales y estudiantes, el curso prepara a los participantes para aplicar modelos predictivos y análisis de datos en proyectos del mundo real, con un enfoque ético y práctico.
Profesor(a)
Dr. Aurelio Álvarez Ibarra.

aurelioai@gmail.com
 
Requisitos de ingreso
Conocimientos básicos de programación (deseable, no obligatorio).
 
 
Objetivos
  • Proporcionar a los participantes una comprensión sólida sobre los fundamentos de Big Data y Data Science, sus aplicaciones en diversas industrias, las herramientas y técnicas principales, así como la capacidad para analizar grandes volúmenes de datos y tomar decisiones basadas en ellos.
 
 
Contenido Temático
Módulo 1
Introducción al Big Data y Data Science
  1. Introducción a Big Data
  2. Herramientas de Big Data
  3. Fundamentos de Data Science
  4. Programación para el análisis de datos
  5. Machine Learning y Técnicas Predictivas
  6. Big Data en la Práctica
  7. Visualización de Datos
  8. Proyectos Finales y Aplicaciones del Mundo Real

 
Informes

informesdec@ibero.mx
www.diplomados.ibero.mx
 
 
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