Innovación en Ciencia de Datos. (Cloud Computing)

 
En colaboración con el Departamento de Física y Matemáticas

Este diplomado de 120 horas se comprenderá del tratamiento de los datos con herramientas modernas de uso corporativo dentro del contexto del paradigma del cloud computing. Desde el pensamiento estratégico de datos hasta lo necesario en la cultura organizacional data-driven.

Comprender el ecosistema de Tableau respecto a la visualización de datos, crear dashboards que cuenten historias con datos y dominar Tableau Public para comunicación ejecutiva, aplicando principios de diseño visual efectivo.

Entender la arquitectura de SAS Viya como una plataforma analítica unificada y escalable en la nube, ejecutar análisis estadísticos en SAS Studio (cloud), integrar múltiples IDEs: VS Code, Jupyter, Enterprise Guide y crear gráficos avanzados: scatter plots, bubble maps, dendrogramas

Comprender los principios de Machine Learning utilizando casos de uso prácticos en la industria, e interpretar los resultados en lenguaje de negocio.

Para tener esta cultura data-driven podrá ser capaz de liderar transformaciones analíticas en equipos, democratizar datos mediante self-service analytics y medir ROI y comunicar valor a stakeholders ejecutivos.

 
Inicio: 22 de agosto de 2026
Duración: 120 horas
Número de módulos: 6
Inscripción: $5,500.00
Costo por módulo: $8,300.00
Horarios: sábado de 08:00 a 12:00.
- Modalidad: 100% A distancia (En sesiones virtuales por medio de plataformas digitales con un docente en los horarios señalados).
 
Perfil de ingreso
Profesionistas dedicados al análisis de datos sin experiencia previa en la nube, Analistas de datos, administradores de sistemas, desarrolladores y profesionales que busquen entender los fundamentos de la transformación digital global para sus empresas.
 
Requisitos
Conocimientos básicos de análisis de datos. Experiencia profesional mínima de 2 años en áreas como análisis, planeación, operaciones, marketing, finanzas o control de gestión. Comprensión lectora de inglés técnico (deseable). Cuenta de correo electrónico institucional (empresa, institución gubernamental o universidad) y número telefónico, indispensables para el registro en plataformas de nube (AWS, Azure, GCP). Acceso a equipo de cómputo con conexión estable a internet. Disponibilidad para instalar y utilizar software gratuito (Python/Colab, RStudio, SAS versión trial) y activar pruebas gratuitas al inicio de cada módulo cuando aplique.
 
Informes
Correo electrónico: informesdec@ibero.mx
Tel: 55 5950 4226
Chat en WhatsApp
Redes Sociales: @DiplomadosIbero

Si tu programa en modalidad a distancia está por iniciar y aún no cuentas con las claves de accesos a aulas virtuales, comunicate con anet.pasco@ibero.mx. Recuerda que deberás estar inscrito y haber realizado el pago correspondiente.
 

Universidad Iberoamericana Ciudad de México
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